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人工智能給醫療帶來的改變

2020-07-15 14:05:11 來源:健康報網

  漂亮的智能數字人 照片中的商湯數字人是運用AI深度學習能力,通過對真人的大量會話表情和動作學習,生成的人物形象。她可在許多場景替代真人進行服務,當遇到無法解決的問題時,還會自動尋找遠程客服的幫助。

  《健康中國2030規劃綱要》指出,國內醫療行業步入了規范的快車道,要讓智慧醫療應用逐步走進尋常百姓家。大健康時代已經全面來臨,人工智能賦能醫療健康領域已成為大勢所趨。中國人口規模龐大,應用場景豐富,是人工智能產業發展最活躍的地方,也是醫療健康產業最為廣闊的市場之一。AI技術賦能醫療健康將改變醫療手段,甚至是醫療模式,給未來醫療技術帶來深刻變化,是未來醫學創新和改革的強大動力。在近日召開的“世界人工智能大會”上,多位國內外學者在演講中描畫了人工智能現在和未來對醫學發展的影響。

  數據說

  26490億

  人工智能在全球的市場規模,2018年約為11750億美元,預計到2020年增至26490億美元,2022年約為39230億美元。

  38.05%

  2020年~2028年,人工智能技術在全球醫療保健市場的年復合增長率高達38.05%,主要聚焦臨床測試、個性化醫療、實時診療系統等。

  16.5萬

  目前與健康有關的應用程序超過16.5萬個,全球用戶超過5億。

  0.4%

  2019中國人工智能產業研究報告顯示,在安防領域,人工智能應用覆蓋范圍超過50%,在醫療領域只有0.4%。但從需求看,醫療卻是排在第一位的,其次是交通、教育等。

  30%

  新冠疫情期間,約3900萬人使用一種名為Grace的機器人對自己的癥狀進行評估。使用了該服務的多數醫療機構表示,其急診部和遠程醫療服務的就診或問詢數量降低了至少30%。

  智能技術的安全應用令人關注

  世界衛生組織首席信息官Bernardo Mariano:

  人工智能及其相關技術擁有巨大發展潛力,但我們必須留出空間來討論與技術使用相關的現實生活和倫理問題。

  世界衛生組織正在制定全球數字健康戰略,它提出了一個旨在規范和評估人工智能、數字健康醫療設備的框架,供會員國實施。為實現全世界共享互聯網的愿景,我們要確保正確使用人工智能,不僅限于醫療健康領域,還包括資源均等和患者隱私等。

  國際電信聯盟標準局副局長,Reinhard Scholl:

  國際電信聯盟是聯合國負責信息和通信技術的一個專門機構。大約20年前我們就開始關注電子醫療標準化,制定了大量的規范和標準。

  目前我們最令人興奮的一項工作是為醫療領域的AI模型開發基準框架,這也是與世界衛生組織聯合開展的一個項目。具體來說就是確保醫療領域中AI模型的安全性。

  我們開發了一個平臺用于評估AI模型,評估結果會發布在公共排行榜上。平臺上聚集著世界上最權威的各大機構,同時各國的監管機構會對該程序進行審核。我們的這項工作,得到了美國、歐盟和中國監管機構的支持,目前平臺上已經有20個AI應用,涉及疫情監測、結核病管理、心血管疾病管理等。

  SAP全球首席執行官Christian Klein:

  新冠疫情危機又一次證明了轉型為智慧企業的必要性,每個人都開始意識到,數字化不再是可選項,而是必備項。那些已經在使用創新技術、驅動商業模式創新的公司,不僅在危機前更具韌性,而且在這次疫情期間也更具韌性。中國擁有所有國家中最雄心勃勃的人工智能戰略,并為該戰略的實施提供了最多的資源。

  微軟全球資深副總裁Peter Lee:

  管理、共享醫療數據涉及政策、技術標準、操作性、隱私性和安全性等許多問題。盡管我們得到了數據,但我們也遇到了諸多挑戰。表面看我們淹沒在數據的海洋里,但它們幾乎總是處于格式不兼容的孤島中,同時又被鎖在規則復雜的迷宮里,這讓我想起了塞繆爾·泰勒·科爾里奇于1798年寫的那句詩“到處都是水,卻無一滴可飲”。

  醫療技術初創公司的失敗,是當今醫療行業令人心痛的事情之一,其中許多公司能夠提供出色的產品,但由于缺乏數據,無法形成具有實際意義的功能。而當下新冠疫情讓很多事情發生了變化,從某種意義上說,過去4個月的進步甚至超過了以往4年。

  人工智能發展前景令人期待

  聯合國大會第56屆會議主席、前韓國總理韓升洙:

  縱觀歷史,人類不時遭受到各種惡性傳染病的折磨。歷史上能夠與新冠病毒相提并論的惡性病毒是1918年~1920年暴發的西班牙流感,共造成超過5000萬例的死亡;更具悲劇色彩的是在14世紀暴發的鼠疫,在歐洲1億的人口中導致2500萬例死亡;還有艾滋病,自1981年至今,已有超過2500萬人因艾滋病喪生……

  當前我們正處于第4次工業革命之際,新冠病毒正在攻擊人類。從某種意義上說,我們比祖先更幸運,因為新興技術或許能夠用更加科學的方式,幫助我們有效對抗新冠病毒。

  2020年6月22日,倫敦金融時報公布了100家在新型冠狀病毒疫情中發揮較大作用的公司。對于大多數公司而言,由于自我隔離和社會封鎖,2020年是較為慘淡的一年。但一些尋求新型冠狀病毒疫苗的制藥公司以及技術巨頭則發展很好,這其中包括幾家深化了人工智能在醫療保健中應用的公司。

  據估計,如今與健康有關的應用程序超過16.5萬個,這些應用程序的用戶超過5億。使用這些數據和應用程序,可以為疾病診斷治療、衛生醫學研究提供新方法,有些可能對預防和消除某些疾病有所作用,因此醫生可以充分利用這些應用程序。

  但是我們也必須注意到,平臺中涵蓋的個人數據可能出于其他目的被重復使用或出現轉讓的危機,使患者的隱私受到侵犯,這可能是最不利于人工智能用于健康方面的因素,它需要引起研發者和使用者的關注和防范。

  中國智慧醫療規劃十年藍圖

  中國工程院院士董家鴻:

  集結了中國工程院和中國科學院7大學部、26位院士智慧的中國工程院“健康中國”智慧醫療生態體系發展戰略研究項目(以下簡稱“智慧醫療戰略項目”)近日正式啟動。

  這一項目將以智慧醫療生態體系發展為著力點,將聚焦公共衛生、重大突發傳染病應急防控、健康醫療大數據、健康管理、養老、醫聯體、健康科技創新等九大重點工程,研擬“健康中國”智慧醫療生態體系規劃,繪制我國智慧醫療未來十年的發展藍圖。

  在今年抗擊新冠肺炎疫情過程中,清華大學智慧醫療團隊,應用大數據、物聯網及人工智能技術,緊急研發出“清華COVID-19智能防控系統”,其中包括居民個人自測評估、社區疫情智能防控、智能分診、智能診斷、智能移動生理參數監測、遠程多學科協同診療和智能康復護航等7項智慧醫療產品,已在湖北成功部署應用,成為科技抗疫的“新武器”。

  中國工程院副院長王辰院士:

  健康醫療是21世紀第一大產業,需要把握正確的發展方向,推動多學科交叉融合創新,大力凝聚社會資源,重視交融人才培養,提升產業發展積極性,革新中國醫療業態。中國工程院支持開展智慧醫療系統性、前瞻性和全局性的戰略研究,期望本項目為國家科學決策提供及時、準確、前瞻的建議。

  醫學需要人工智能做什么

  中華醫學會放射學分會主任委員、中國醫學裝備人工智能聯盟副理事長 金征宇:

  和四十多年前改革開放初期相比,我們國家的整體經濟實力有了巨大發展。但同時,人口老齡化、地區發展不均衡等問題也逐漸凸顯,它們給社會尤其是醫療行業帶來很大負擔。

  從醫務工作者的角度看,相對患者需求,醫務人員的總體數量仍遠遠不夠,同時大部分醫療資源還集中在發達地區和少數大醫院,因此在基層衛生機構,醫患的供需矛盾格外突出。我們希望人工智能在保證臨床診療安全性的前提下,容易使用且兼具應用多樣性。我們希望人工智能可以幫助我們省人、省時、省力。

  從患者角度來說,人工智能應該能夠讓他們得到更快、更準確、更規范的臨床診療。因此,在醫療保健方面,醫患雙方對人工智能的需求都是非常廣泛的,包括疾病的探測、手術機器人、臨床決策等。

  以SenseCare智慧診療平臺為例,它涵蓋了影像分析、病理分析、病歷分析、虛擬助理等多個方面,為醫生創建了一個交流平臺,使很多重復性的工作得以在人工智能的幫助下得到解決,讓醫生的工作能夠更輕松,工作效率也更高。

  從患者角度看,理想的智慧醫療應該能夠貫穿到整個診療流程中,為他提供幫助。從產生癥狀到問診,從做一系列檢查到檢查結果的分析和提供處理意見,以及到治療后,預測患者何時可以出院,出院后要怎么隨診等。

  如今,人工智能的發展與臨床需求之間還有不小的差距,而且由于醫學的特殊性,人工智能在醫學應用還存在著很多倫理問題、隱私問題、信息安全問題,這都需要一系列的工作來逐步解決,所以我們還有很長的路要走。相信在未來,通過人文和科學的結合,人工智能可以給醫學插上一對理想的翅膀,為我們的科學和人類的發展做出更大貢獻。

  人工智能可為醫生減負

  微軟全球資深副總裁Peter Lee:

  如今的醫療診斷記錄都已經實現了數字化,但問題是這種數字化帶來的重擔完全落在了醫生和護士身上。多項研究表明,臨床醫生要花費超過40%的工作時間在計算機數據錄入上,這種創建臨床文檔的負擔,是醫生過勞的主要原因之一。

  我們與Nuance攜手開發的一款軟件,能夠聆聽并觀察醫患之間的對話,然后自動構建絕大部分的診療記錄。在早期的嘗試中,醫生對它的滿意度極高,患者對于有機器聆聽并幫助醫生也給予了良好的信任。

  臨床科研也是醫生的主要負擔之一?,F在每天僅在PubMed上發表的論文和摘要就超過了4000篇,遠遠超過任何人或團隊的消化吸收能力。

  借助AI機器閱讀技術,我們開發了Hanover,它能夠閱讀所有論文,并制作全面的知識圖譜。這種知識圖譜可用于協助決策制定,例如它曾被一些癌癥中心用于癌癥診斷、治療?,F在隨著新冠病毒研究,臨床試驗的爆炸式增長,針對新冠肺炎研究的最新版將有巨大的應用潛力。(本報記者鄭穎璠 胡彬整理)

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